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Stanfordの授業CS231nでニューラルネット、畳み込みニューラルネットを学ぶ

StanfordのCS231nという授業の教材を使って、機械学習を学んだ。
自分のメモのまとめ。
(写経に近いので注意)

ちなみにこのCS231nは「ゼロから作るDeepLearning」という本の元ネタのよう。

Module 1: Neural Networks

Module 2: Convolutional Neural Networks(更新予定)

  • Convolutional Neural Networks: Architectures, Convolution / Pooling Layers
    • layers, spatial arrangement, layer patterns, layer sizing patterns, AlexNet/ZFNet/VGGNet case studies, computational considerations
  • Understanding and Visualizing Convolutional Neural Networks
    • tSNE embeddings, deconvnets, data gradients, fooling ConvNets, human comparisons
  • Transfer Learning and Fine-tuning Convolutional Neural Networks

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