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Mybridge選出の機械学習プロジェクトTop30 (2017年版)

30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)の翻訳+アルファです。(Mybridge承諾済み)

Mybridgeによる8,800のオープンソースプロジェクトから選んだトップ30プロジェクトです。

Google、Uber、Facebook、Microsoftは、機械学習に限らず、オープンソース貢献度は高いですね。Apple, Amazonはあまり聞かないですね。。。:laughing:


No.1 FastText

Facebookの単語ベクトルとテキスト分類ツール

Courtesy of Facebook Research


No.2 Deep-photo-styletransfer

画像のスタイル(画風)変換に関する論文のコードとデータ

Courtesy of Fujun Luan, Ph.D. at Cornell University


No.3 face_recognition

dlibを使用した顔認識ツール

Courtesy of Adam Geitgey


No.4 Magenta

Googleブレインの曲の生成ライブラリ (Tensorflow実装)

ブログはこちら


No.5 Sonnet

DeepMindのニューラルネットライブラリ (Tensorflow実装)

マニュアルはこちら

Courtesy of Malcolm Reynolds at Deepmind


No.6 deeplearn.js

NumPy, Tensorflow風な、機械学習のJavaScriptライブラリ

Googleがオリジナルを作成

Courtesy of Nikhil Thorat at Google Brain


No.7 fast-style-transfer

画像、動画のスタイル変換ツール

デモはこちら

Courtesy of Logan Engstrom at MIT


No.8 Pysc2

DeepMindによる、StarCraft IIの機械学習コンポーネント

ドキュメントはこちら

Courtesy of Timo Ewalds at DeepMind


No.9 AirSim

MicroSoftによる、Unreal Engineを使用したドローン、自動運転用のシミュレータ

デモはこちら

Courtesy of Shital Shah at Microsoft


No.10 Facets

Googleブレインによる、機械学習のための可視化ツール (Web)

デモはこちら

Courtesy of Google Brain


No.11 Style2Paints

イラストの塗りツール


No.12 Tensor2Tensor

GoogleのSequence to Sequenceツール (Tensorflow実装)

Courtesy of Ryan Sepassi at Google Brain


No.13 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

画像変換ライブラリ (PyTorch実装)

Courtesy of Jun-Yan Zhu, Ph.D at Berkeley


No.14 Faiss

ベクトルの類似検索ライブラリ (Python, C)

チュートリアルはこちら

Courtesy of Facebook Research


No.15 Fashion-mnist

MNISTのファッション版

Zalandoの靴、服、鞄の画像データセット

Courtesy of Han Xiao, Research Scientist Zalando Tech


No.16 ParlAI

チャットボット用の学習モデル作成フレームワーク

Courtesy of Alexander Miller at Facebook Research


No.17 Fairseq

FacebookのSequence to Sequenceツール (Torch実装)

フランス語、ドイツ語、ロシア語の学習済みモデルあり


No.18 pyro

確率的プログラミングのライブラリ (PyTorch実装)

Courtesy of Uber AI Labs


No.19 iGAN

GANを使用してインタラクティブに画像生成するツール

デモはこちら


No.20 deep-image-prior

画像修復ツール。

マニュアルはこちら


No.21 Face_classification

リアルタイムな顔認識。Happy, angryなどの感情を検出する。

論文はこちら


No.22 Speech-to-Text-WaveNet

音声認識ツール(DeepMind’s WaveNet、tensorflow実装)

Courtesy of Namju Kim at Kakao Brain


No.23 StarGAN

StarGANのPyTorch実装。表情や髪型などを変換する。

Courtesy of Yunjey Choi at Korea University


No.24 Ml-agents

Unityを使用した機械学習ライブラリ

Courtesy of Arthur Juliani, Deep Learning at Unity3D


No.25 DeepVideoAnalytics

動画、画像の検索システム。画像で画像を検索できる。

デモはこちら

Courtesy of Akshay Bhat, Ph.D at Cornell University


No.26 OpenNMT

機械翻訳 (Torch実装)

デモサイト

翻訳例

The system is designed to be simple to use and easy to extend, while maintaining efficiency and state-of-the-art translation accuracy.

このシステムは、効率の維持と最新の翻訳精度を維持しながら、簡単に使えるよう設計されています。


No.27 Pix2pixHD

高解像度(2048×1024)のConditional GAN (Pytorch実装)


No.28 Horovod

Uberのプロジェクト。Tensorflowベースの分散深層学習フレームワーク

Courtesy of Uber Engineering


No.29 AI-Blocks

GUIで簡単に機械学習モデルを作れるツールです。マニュアルはこちら


No.30 Deep neural networks for voice conversion, voice style transfer, in Tensorflow

録音した自分の声を有名人の声で再生します。

Kate Winslet(映画タイタニックのヒロイン)のサンプルが聞けます。

Courtesy of Dabi Ahn, AI Research at Kakao Brain


『 Python 』Article List