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<初心者向け>pythonライブラリ<機械学習用>

python歴1年の初心者による、よく使うライブラリと一言コメントのメモ。画像処理、最適制御を目的としたものが多いです。随時更新予定。また、オススメのライブラリがあれば是非コメントください!

辞書操作

  • easydict
    • ドットで辞書の要素にアクセスできる

表作成

  • prettytable
    • テーブル表を作成するときにお世話になってる

パス・ファイル操作

  • os
    • path操作に使える
  • shutil
    • copy、removeなどファイル操作に使える

画像処理

  • pillpow
    • 回転リサイズとか簡単なことするときはお世話になってる
  • scikit-image
    • numpyとの相性割とよさげ
  • opencv
    • 画像処理系なら基本なんでもできる優秀
    • conda install でやらない場合は導入ビルドが少し面倒

科学技術計算

  • numpy
    • 行列計算が楽
  • scipy
    • 線形代数、最適化、確率統計など色々な数学が扱える
  • pandas
    • Rに近い、データ処理をするなら使う

データ可視化

  • matplotlib
    • 定番のプロット先生
  • seaborn
    • matplotlibベースで簡潔・見やすい

組合せ最適化

  • pulp
    • ナップサック問題、最短経路問題など扱えるソルバー
    • 目的式、制約式などモデル化さえできていれば解けるすぐれもの

機械学習

  • scikit-learn
    • 教師あり、教師なし学習お手軽に試したいなら
  • pybrain
    • 強化学習を扱いたいなら
  • tensorflow
    • mac, linuxで深層学習やりたいなら
  • chainer
    • windowsで深層学習やりたいなら

その他

  • pytube
    • youtubeから動画をダウンロード可能
    • ffmpegと組み合わせて動画から静止画像生成も容易に
  • pywinauto
    • windowsのキーボードやマウス操作を行える

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